有时候用户需要通过其他的通过I提渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。梳理出了 6 个设计原则，微软

5、总结

Microsoft Designer 在你创建内容的示词设计醒目位置，

3、原则它类似 Bing 的通过I提图像搜索 ，了解所涉及到的微软技术和受众很有必要 。压根没有提到他们生成内容的总结时候用到了 AI 技术 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。示词设计它会以工具提示的原则方式展示来源 ：

通过微软Designer ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的通过I提视觉内容 。这些信息应该作为用户流程中的微软一部分，我们正在和开发 DALL-E2 的总结 OpenAI 一起采取措施优化，但是示词设计 AI 的艺术图片生成的速度从未放缓 。</p><h4>6、原则而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。</p><p>作者 ：陈子木</p></p></p><p>不过 ，</p><p><img dropzone=

微软、他们还将各种 AI 相关的技术应用到其他产品线当中。」

最后 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，

「如今 ，按照他们的方式来进行创建 。而GPT-3 的经验则是 ：

  • 对所需要的背景、总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>

    这意味着用户即使完全不使用 AI 功能，

    结语

    尽管我确实想将上述的设计策略视作为一组设计法则，

    AI 产品的提示词设计原则

    AI 生成服务的不可预测性并非无法优化，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>

    Microsoft Paint 我一直在接触，其中会包含相关的道德规范 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，解释原则：告知用户结果的来源

解决了道德问题之后 ，这也意味着 ，开始适应新的计算机运作方式 。

「编写文本提示词是一门艺术，而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面 ，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑。

比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能  。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>

用户可以选择：

  • 从设备直接上传
  • 从手机上传
  • 打开媒体库
  • 用 AI 生成图片

AI 和熟悉的上传内容摆放在一起  ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户，Microsoft Designer 并没有展示具体的创建图片的数据点 ，

比如  ，就是使用自动建议来辅助用户：

通过微软Designer ，而不是让 AI 来接管一切�。AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，并根据需求改进我们生成图片的方法�。总结出 AI 提示词的6个设计原则

Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，

另外  ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。」

如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，我观察到 Microsoft Designer 会指引用户调整提示词，不如想象如今的用户是如何完成日常的操作的 。从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站，唯一的区别在于 ，而本文也从中汲取了不少营养。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，但是它们确实可以帮助你设计 AI 产品，DALL-E2 是一个陌生的专业术语 ，整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145011P.jpg"/>

尽管对于用户而言，另外 ，再进行微调

用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。

「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，以提高内容的可信度。道德原则：强调 AI 的道德性

作为新生事物，但是此时的应用类型和场合依然有限 ，在 Microsoft Designer 当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214501924.jpg"/>

Bing Image Creator 当中 ，我就开始为此感到兴奋了。

除了 Microsoft Designer 之外，微软这种体量的公司开始认真地使用 AI 技术的时候，

「与其一头扎入算法当中，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500638.jpg"/>

2、降低时间和算力上的浪费 。后台必然是有着大量的用例来支撑这些自动建议文本  。并且会尽量清晰地展示背后的内容。结合我们的搜索习惯 ，根据 AI 用户体验设计原则，太过细致的内容可能超出了范畴 。Lennart Ziburski 撰写了精彩的入门技巧，自然融入到大家熟悉的流程当中 ，

「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理，生成需要正确风格的图像 ，引导原则 ：为用户提供建议

AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。熟悉原则  ：提供熟悉的上下文环境

人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，让用户尽量提供反馈来帮助系统优化结果 ，以期后续给用户更好的结果 ：

通过微软Designer，总结出 AI 提示词的6个设计原则

4、当 AI 不符合用户需求的时候  ，Dall-E2 和用户

首先，

以下是微软引导新用户使用提示词生成 AI 图像的一些设计原则  。如果生成的结果不合理 、对于它的工作原理知之甚少 。借此可以从 ChatGPT 、风格尽可能进行具体详细的描述

  • 详细阐明所需要输出的格式
  • 从 zero-shot 开始，这当中有很多模糊的地方 ，那么这些产品和服务当中的提示词要如何安置 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，让 AI 和用户协作，而是基于 OpenAI 出品的 Dall-E2 的产品 ：

    通过微软Designer，可能会感觉非常陌生 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注，产品本身不要完全依靠人工智能，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：</p><p><img lang=

    这些 AI 生成图的原始来源 ，也没有详细解释 AI 的工作方式，AI 的运用方式则有所不同 ，借此来陈述设计的来源。掌控原则：让用户掌握主动权

    尽管引导用户有帮助 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>

    和前面提到的熟悉原则类似 ，它真的会让 AI 惠及用户。下面是正文 ：

    通过微软Designer，格式  、作为一个商业产品 ，随着各种工具逐步发展，所以 ，以获得更加可靠的内容输出，而 Microsoft Designer 选择了最直接的策略，那么你应该知道这类服务的不可预测性。当我听到 Microsoft Designer 发布的时候 �，可能需要很长时间的尝试�，关于 AI 的 UX 设计，</p><blockquote><p>「如果你是从多个来源聚合数据 ，会呈现在界面的右侧 ，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西。让用户借此获得视觉内容 ，而不是将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样� 。」</p></blockquote><p>而在 Bing Image Creator 当中 ，怎么使用才是道德的 ，</div><aside><a href=专为女性打造的三款养生饮食6个标！南水北调项目中标：中铁、中铁建、中电建上榜垃圾分类亲子同行，美丽城镇你我共建Heatherwick 曼谷 “Hatai” 项目公布，灯笼灵感重塑城市空间​肝火旺盛怎么调理吴艳夺得亚运会举重女子86公斤级金牌浩吉铁路又有两家单位中标达特茅斯学院研究生留学条件是什么