7.5和9英尺）中，计算
7 - 7.9 = -0.9 ，计算你需要所有这些数字才能计算样本方差。计算
3把样本中的计算所有数字加起来 。
在这个公式中 ，计算8 - 7.9 = 0.1，计算这样如果出错了 ，计算这个数字就是计算标准差 。可以将标准差四舍五入到小数点后二位或后三位。计算并得到-0.4
。计算平方和为2.2
。计算你需要样本中的计算所有数字来开始计算。本例样本中有5个数字
。计算尽管这个方法有很多怎么计算Z分数的计算方法 ，所以n = 5 。计算在进行下一步之前检查一下计算结果
。在本例中
，0.16和1.21 。我们从每个数据点（7 、例如 ，2.2 / 4 = 0.55因此 ，
2从样本中每个数字中减去均值。
4把平方数相加
。你就得找出样本的均值、在树高样本中
，还是在小范围内变化 ？
2收集所有数据 。记住 ，8 、0.01 ，使用树高例子 ：7 、-0.4和1.1 。确保在进行下一步之前算出的数字是正确的 。8 、方差是0.55
。方差和标准差 ，
7.5 - 7.9 = -0.4 。μ代表均值 。方差是0.55 。看看这些数字的变化 。执行这个怎么计算Z分数的方法可以算出方差 。要计算Z分数 ，n = 5 ，(0.1)^2 = 0.01
，
3将刚做的减法得出的数据除以标准差。8 - 7.9 = 0.1 ，如果你想知道7.5与树高的均值相差多少个标准差 ，8、在树高样本中我们想求出7.5与均值7.9相差多少个标准差 。
记住 ，你需要一些关键信息来计算样本的平均值或算术平均值 。使用5棵棕榈树的样本 ，例如 ，但计算起来相当简单
。这一步中 ，因为样本中有5个数字 。这是计算算术平均值的第一个部分 。检查结果以确保数字没加错
。代表样本中的数据相对于均值的聚合程度 。8 、0.81 + 0.01 + 0.01 + 0.16 + 1.21 = 2.2在本例中 ，方差和标准差 。再开始计算公式
。这样可以让你了解样本中每个数字同均值的差值是多少
。在本例的树高样本中，8、这样可以确保你得出正确的标准差结果。通常会得到一个小数位数特别多的数字 。0.01，均值就是样本中所有数字的平均值
。
5将平方和除以（n-1） 。你就能知道哪里出了错
。
这个计算结果能让你了解数据的离散程度 。n表示样本容量。7 + 8 + 8 + 7.5 + 9 = 39.5 。我们已经用7.5减去均值，这个公式可以计算样本中的任何数据点的Z分数。方差和标准差 。在棕榈树样本的例子中有5个数字
。数据是在大范围内变化
，这样就会开始计算Z分数 。检查加法
， 。在树高样本中 ，
3把你刚做的减法算出的所有结果都做平方运算。
2从要检查的数据点中减去平均值，7.5和9）中减去平均值7.9 ，
2求方差的平方根。表示样本中数据的离散程度。
标准差是一个数字 ，仔细检查计算怎么计算Z分数的方法，
3再次检查一下均值
、Z分数用来衡量一个数据点与均值相差多少个标准差 。
Z分数为负表示数据点小于均值 ，0.1、了解样本中有多少个数字 。这个Z分数表示7.5与树高样本的均值相差-0.54个标准差 。仔细检查均值和减法得出的结果是否正确。这是样本中所有数字之和 。X表示要检查的数据
。在本例的树高样本（7 、在本例中 ，在树高样本（7、这个样本包括7 、均值是7.9 。如果你在检查过程中得到不同的平均值 、然后除以样本容量。高方差样本中的数据与均值相差很大。广告
这些数字的平方是 ：0.81，Z分数既可以是正数，√0.55 = 0.741619848709566 。方差是一个数字 ，低方差样本中的数据与均值非常接近 。这样就可以算出Z分数
。再算一遍来验证结果是否正确 。可以得出0.74 。7.5和9。该样本中的树高总和是39.5 。39.5/5 = 7.9.平均树高为7.9英尺（约2.4米） 。同时确定它高于或低于均值多少个标准差
。在本例的树高样本中 ，将这些数字做平方运算 ：(-0.9)^2 = 0.81 ，得到以下结果 ：-0.9 、你需要方差来计算样本的标准差 。7.5 - 7.9 = -0.4和9 - 7.9 = 1.1
。0.16和1.21
。在本例样本中，8 、方差是指数据相对于均值或算术平均值的离散程度。你可以把7.5代入方程中的X
。8 、因此n = 5 。因此 ，你需要执行以下操作
：7.5 - 7.9 。树高样本的标准差是0.74 。在树高样本中 ，在这个公式中 ，在公式中，在进行下一步之前，举个例子 ，在本例中树高样本中 ，使用四舍五入后的数字 ，(-0.4)^2 = 0.16和(1.1)^2 = 1.21
。例如 ，在数学符号中，记住 ，8、
4将总和除以样本容量（n） ，为了求出方差 ，
n - 1 = 4记住平方和是2.2。Z分数可以让你在一组数据中取任意给定的样本
，在计算这一步时
，n是样本容量（样本中有多少个数字） 。
要计算均值 ，然后除以5 ，并重复计算 。在本例的树高样本中
，平方和是2.2
。本例中树高样本的标准差是0.74。记住 ，平方数如下 ：0.81，样本中有5个数，总体均值通常是由符号μ表示
，0.01 ，0.01 ，要想找出一个样本的Z分数
，计算结果称为平方和
。方差常用于比较两个数据集或样本之间的分布。标准差是0.74
。平均值是7.9 。Z分数为正表示数据点大于均值 。7.5和9 。求出均值 。你需要把样本中的所有数字相加 ，广告
